Embedded Files
Иванова Наталья Сергеевна
Иванова Наталья Сергеевна
доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник Ботанического сада УрО РАН
доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник Ботанического сада УрО РАН
E-mail: i.n.s@bk.ru
Web of Science researcher profile
Научные интересы:
Научные интересы:
экологическая классификация растительности, генетическая типология и динамика лесных экосистем, естественная и антропогенная динамика, сукцессии, сопряженность динамики древостоя и подчиненных ярусов, экологические индикаторы, синергетика, оценка устойчивости, моделирование, прогнозирование, методы анализа
экологическая классификация растительности, генетическая типология и динамика лесных экосистем, естественная и антропогенная динамика, сукцессии, сопряженность динамики древостоя и подчиненных ярусов, экологические индикаторы, синергетика, оценка устойчивости, моделирование, прогнозирование, методы анализа
Междисциплинарный подход для анализа и прогнозирования динамики лесных экосистем
Междисциплинарный подход для анализа и прогнозирования динамики лесных экосистем
В результате многолетних исследований на Южном и Среднем Урале получены количественные данные по структуре и динамике лесной растительности, морфологическому строению и свойствам почв для преобладающих типов леса и экодинамических рядов развития сообществ. Эти данные послужили основой для апробации различных подходов и методов для анализа и прогнозирования лесных экосистем. Междисциплинарный подход сделал возможным использовать как традиционные методы анализа, так и методы нелинейной динамики, теории фракталов и нейроинформатики. Традиционные методы анализа данных позволили описать на уровне международных стандартов лесные экосистемы, оценить уровень их биоразнообразия, выявить статистически значимые различия между ними и факторы, определяющие их разнообразие и динамику. Методы нелинейной динамики и фрактальный подход помогли формализовать знания об объектах исследований, построить количественные модели, выявить кризисные ситуации и сделать прогноз будущих состояний. Использование всего комплекса методов позволяет проводить всестороннее изучение лесных экосистем и прогнозировать их динамику. Нелинейные модели могут использоваться для выявления желаемой траектории динамики и скорости восстановления экосистем или для прогнозирования возможных сценариев развития природных комплексов в зависимости от антропогенного воздействия или климатических изменений. Проведенная работа инициирует новый подход к изучению динамики лесной растительности, который обеспечит обоснованное прогнозирование состояния описываемых объектов. Предлагаемые методы являются универсальными и могут использоваться для других регионов и всех экосистем.
Список научных работ включает: 163 публикации на elibrary.ru (h-index 15); 17 публикаций в Scopus (h-index 4); 9 Web of Science Core Collection publications (h-index 2).
Награды
Награды
Сайт Ивановой Н.С. «Генетическая типология и динамика леса» (http://www.dynfor.ru) стал Лауреатом Всероссийской выставки-презентации учебно-методических изданий из серии «Золотой фонд отечественной науки» (Сочи, 22-25 сентября 2011 г.) и победителем Всероссийского профессионального конкурса производителей отечественной высокотехнологической продукции по номинации «Лучший информационный проект» (Москва, 2011 г.)
Google Sites
Report abuse